Какие данные о клиенте можно собирать через сайт и как с ними работать

Wednesday, October 7th, 2020

Data Feed

Пользователи, к которым обращаются лично, чаще возвращаются за новой покупкой, дают обратную связь и рекомендуют товары и услуги знакомым. В последнем случае вы получите новых клиентов без затрат на их привлечение. Крупным бизнесам удобнее хранить данные и управлять ими с помощью автоматизированной платформы — CRM. Собранные данные используют для персонализации общения, повышения качества обслуживания, изучения и сегментирования аудитории, увеличения LTV, управления продажами. Такие данные клиенты обычно указывают при регистрации на сайте и при заполнении формы подписки, обратного звонка или заказа.

Качественные данные

Это делают с помощью опросов, анкет и форм обратной связи, в которых клиенты оставляют отзывы, оценивают товары или уровень сервиса. Поэтому к хранению и обработке полученных данных следует относиться аккуратно, необходимо знать и соблюдать законодательство в этой области. О том, какие требования должен соблюдать оператор персональных данных и что будет, если их нарушить, мы расскажем в одной из следующих статей. Таким способом компании увеличивают прибыль и при этом экономят бюджет на привлечение новых покупателей. Такие данные собирают с помощью автоматических систем аналитики. Но для того чтобы получать более полные данные, нужно интегрировать эти сервисы с вашей CRM.

  • Собранные данные используют для персонализации общения, повышения качества обслуживания, изучения и сегментирования аудитории, увеличения LTV, управления продажами.
  • В качестве сопутствующих товаров магазин предлагает ему чехол, наушники и защитное стекло для экрана.
  • Крупным бизнесам удобнее хранить данные и управлять ими с помощью автоматизированной платформы — CRM.
  • Поэтому к хранению и обработке полученных данных следует относиться аккуратно, необходимо знать и соблюдать законодательство в этой области.

Чек-лист: как собрать данные и не отпугнуть клиента навязчивостью

Посетитель онлайн-магазина книг отметил в профиле, что интересуется психологией, и купил книгу о саморазвитии. Через некоторое время магазин отправляет ему рассылку с подборкой книг на сходную тематику. Она заинтересует клиента с большей вероятностью, чем просто разнородная подборка книг из разных областей.

Как работать с собранными данными

С помощью сайтов компании не только рассказывают клиентам о товарах и услугах, но и собирают данные о посетителях. Клиентские данные используют в маркетинге и аналитике и Data Feed выстраивают на их основе эффективные сценарии взаимодействия с потребителями. В статье рассказываем, как собирать через сайт данные о клиентах и работать с этими данными.

Как собирать информацию, чтобы это было законно

LTV (lifetime value) — это пожизненная ценность клиента, то есть совокупный доход, который он приносит компании за все время взаимодействия с ней. На основе истории покупок клиенту предлагают сопутствующие товары и делают новые выгодные предложения, тем самым стимулируя его к повторным покупкам. Если клиент заинтересовался товаром, положил в корзину, но не купил, компании настраивают ретаргетинг — «догоняют» его с помощью рекламы этого товара.

  • В России процесс работы с персональными данными регулируется Федеральным законом «О персональных данных» №152-ФЗ, а в Европе — Общим регламентом защиты персональных данных (GDPR) Европейского союза.
  • Например, детский магазин при регистрации может добавить в форму поле «Дата рождения ребенка» и присылать выгодные предложения незадолго до этой даты.
  • Клиент купил в магазине электроники телефон известного бренда.
  • О том, какие требования должен соблюдать оператор персональных данных и что будет, если их нарушить, мы расскажем в одной из следующих статей.

Какие данные о клиенте можно собирать через сайт и как с ними работать

Data Feed

Добавлять поля в форму регистрации следует очень аккуратно, чтобы не отпугнуть пользователя большим количеством вопросов. Например, детский магазин при регистрации может добавить в форму поле «Дата рождения ребенка» и присылать выгодные предложения незадолго до этой даты. Некоторые интернет-магазины предлагают сохранить в личном кабинете данные банковских карт, чтобы не вводить https://maxipartners.com/forex-cpa/ их при каждой оплате. Но на самом деле пользователь вводит эти данные в форму, предоставленную процессинговой системой, которая обеспечивает взаимодействие покупателя, продавца и банка. Хранится информация о карте в защищенной базе данных процессинговой системы, у сайта нет к ней доступа. Таким образом, собирать платежные данные клиента через сайт вы не сможете.

Data Feed

Аудиторию сегментируют как по идентификационным данным (полу, возрасту, региону), так и по описательным (семейному положению, наличию детей, образованию и т. д.). Таким образом маркетологи точнее составляют портреты клиентов, заранее прорабатывают возражения новых покупателей и делают им наиболее выгодные предложения. Его используют для продажи сложных продуктов, цена которых рассчитывается в индивидуальном порядке, например пластиковых окон, какого-либо оборудования или страховых полисов. Вы не только получите контактные данные клиента, но и сразу узнаете, что он хочет заказать, и предложите ему подходящий вариант.

Увеличить LTV клиента

  • В статье рассказываем, как собирать через сайт данные о клиентах и работать с этими данными.
  • Если скидкой не воспользовались, менеджер отдела продаж звонит или пишет клиенту, отрабатывает возражения и закрывает сделку.
  • Таким способом компании увеличивают прибыль и при этом экономят бюджет на привлечение новых покупателей.
  • С помощью сайтов компании не только рассказывают клиентам о товарах и услугах, но и собирают данные о посетителях.
  • Пользователи, к которым обращаются лично, чаще возвращаются за новой покупкой, дают обратную связь и рекомендуют товары и услуги знакомым.

Data Feed

              

Copyright © 2015, WhosHere, Inc. All rights reserved.
EM, the EM design and EMwithME are trademarks of WhosHere, Inc.